GEO服务工作流程手册
夏语 v1.0 · 2026.03.01
📖
使用说明
这份手册按照实际业务顺序编写，每个阶段都有明确的操作步骤和交付物。新人按照流程走，遇到不懂的先看"注意事项"，还不明白就问秦明。
graph TD
A[客户需求] --> B[阶段一：选对词根]
B --> C[阶段二：找准问题]
C --> D[阶段三：了解现状]
D --> E[阶段四：追踪执行]
E --> F[阶段五：监测调优]
F --> G[持续优化]
B --> B1[GEO报价Excel]
C --> C1[词包Excel]
D --> D1[现状摸排PPT]
D --> D2[启动会PPT]
E --> E1[首批稿件]
F --> F1[周报Excel]
F --> F2[月报PPT]
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style B fill:#faf6f0
style C fill:#faf6f0
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style D2 fill:#e8ddd0
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style F2 fill:#e8ddd0
graph LR
A[客户需求] --> B[挖掘词根]
B --> C[查搜索指数]
C --> D[客户确认]
D --> E[输出报价表]
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style E fill:#ffeb3b
目标：找出客户产品/服务相关的核心关键词
| 词根类型 |
怎么找 |
举例 |
| 品类词 |
产品属于什么类别 |
护肤品、面膜、精华液 |
| 场景词 |
用户在什么情况下用 |
熬夜修复、晒后修复、换季护肤 |
| 成分词 |
产品主要成分是什么 |
玻尿酸、烟酰胺、维C |
| 品牌词 |
客户的品牌名 |
XX品牌、XX系列 |
💡 操作技巧
- 先跟客户聊天，了解他们产品的卖点和目标用户
- 看客户现有的宣传资料、产品详情页
- 去电商平台搜同类产品，看别人怎么描述
- 每个角度至少找3-5个词根
目标：判断哪些词根热度高，值得优化
需要查的4个平台：
- 全网指数（https://index.chinaz.com/?keyword=）- 看全网热度
- 微信指数（微信搜一搜里输入"微信指数"）- 看微信生态热度
- 小红书搜索指数（小红书聚光-关键词规划工具）
- 抖音搜索指数（巨量算数或第三方平台接口查询）
💡 判断标准
- 指数越高 = 搜的人越多 = 优化价值越大
- 如果某个词根在目标平台（比如微信）指数很低，就不建议优化
- 把数据整理成词根表格，方便客户对比
需要客户确认的3件事：
- 优化词根：从挖掘的词根里选哪些
- 优化平台：选哪几个平台：豆包、DeepSeek、元宝、百度AI、千问、Kimi、文心一言、抖音继续追问、微信搜一搜、小红书问一问、淘宝万能搜
- 优化周期：做多久（一般POC是3个月起）
📄 交付物：GEO报价Excel
包含内容：
- 选定的词根列表
- 各词根的搜索指数数据
- 优化平台和周期
- 报价明细（按词根数量、平台、周期计算）
⚠️ 注意：一定要让客户微信群内或者书面邮件确认，避免后期扯皮
graph LR
A[确认词根] --> B[挖掘长尾词]
B --> C[聚类提取实体]
C --> D[拓展问题词包]
D --> E[初步摸排]
E --> F[筛选可优化词]
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style F fill:#c8e6c9
目标：围绕词根找出用户真实搜索的长尾词
怎么挖：
- 用5118、爱站等工具输入词根，导出相关长尾词
- 去新媒体平台（小红书/抖音）搜索框输入词根，看下拉词条推荐
- 看本品或竞品笔记/视频/电商链接的评论区，用户在问什么
💡 举例
词根"玻尿酸面膜" → 长尾词：玻尿酸面膜哪个牌子好、玻尿酸面膜敏感肌能用吗、玻尿酸面膜多久用一次
目标：从长尾词里提取高频出现的实体（人物、组织、品牌、成分、地点、时间、产品、事件、特定术语等）
操作方法：
- 把长尾词导入Excel，用豆包或者DeepSeek提取实体，以表格格式导出
- 统计高频词，筛选出有常见的实体
- 查这些实体的全网热度（重复阶段一的查指数步骤）
💡 什么是实体
- 品牌名：雅诗兰黛、兰蔻
- 成分：烟酰胺、神经酰胺
- 人群：敏感肌、油皮、干皮
- 场景：熬夜、换季、晒后
- 地区：北京、广州、上海
- 时间：春天、3月、周四
目标：把词根+实体组合成用户会搜的问题
| 疑问词 |
问什么 |
举例 |
| What（什么） |
是什么、有什么 |
玻尿酸面膜是什么、有什么功效 |
| Why（为什么） |
为什么要用 |
为什么要用玻尿酸面膜 |
| Who（谁） |
选哪款 |
玻尿酸面膜选哪款 |
| When（何时） |
什么时候用 |
玻尿酸面膜什么时候敷最好 |
| Where（哪里） |
在哪买 |
玻尿酸面膜哪里买正品 |
| How（怎么） |
怎么用、怎么选 |
玻尿酸面膜怎么用、怎么选 |
| How much（多少） |
多少钱、多久用一次 |
玻尿酸面膜多少钱、多久敷一次 |
💡 组合公式
词根 + 实体 + 疑问词 = 问题词
例：玻尿酸面膜（词根）+ 敏感肌（实体）+ 能用吗（疑问词）= 玻尿酸面膜敏感肌能用吗
目标：判断哪些词可以优化，哪些不行
摸排标准（2个条件都要满足）：
- 有引用网页：在目标AI平台（如Kimi、豆包）搜这个词，看回答里有没有引用网页链接
- 有同类品牌/产品：回答里提到了竞品或同类产品
⚠️
不可优化的情况：
- AI回答完全靠自己的知识，没引用任何网页
- 搜索结果跟客户产品八竿子打不着
💡 操作技巧
- 用Excel记录每个词的摸排结果（可优化/不可优化）
- 标注引用的网页类型（综合门户、垂类媒体、厂商官网、地方融媒体等）
- 不可优化的词直接删掉，别浪费时间
graph LR
A[筛选后词包] --> B[客户确认词包]
B --> C[二次摸排]
C --> D[制定KPI和策略]
D --> E[启动会]
B --> B1[词包Excel]
C --> C1[现状摸排PPT]
D --> D1[启动会PPT]
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style B1 fill:#ffeb3b
style C1 fill:#ffeb3b
style D1 fill:#ffeb3b
目标：让客户对最终要优化的词包进行确认或修改
操作流程：
- 把阶段二筛选出的可优化词包整理成Excel
- 发给客户，让他们看看有没有不合适的词
- 客户可能会提出替换或增加某些词，记录下来
- 根据客户反馈调整词包
💡 注意事项
- 客户新增的词也要做摸排，确认可优化再加进去
- 如果客户要改的词太多，可能需要重新报价
- 最终词包要客户签字确认
📄 交付物：词包Excel
包含内容：
- 最终确认的问题词列表
- 每个词的分类（品类/场景/成分等）
- 初步摸排结果（可优化标记）
目标：搞清楚每个词的现状水位和竞品情况
| 摸排项 |
怎么查 |
记录什么 |
| 本品排名 |
在AI平台搜词，看回答里有没有提到客户品牌 |
有提到记"先后排名数字"，没提到记"X" |
| 竞品排名 |
看回答里提到了哪些竞品 |
记录竞品名称和出现顺序排名数字 |
| 引用信源 |
看AI引用的网页来自哪些渠道网站 |
记录平台类型（综合门户、垂类媒体、地方融媒体、厂商官网等）和高引用链接 |
| 内容类型 |
看引用的内容是什么形式 |
测评盘点、榜单排行、方法教程、常规软文等 |
💡 操作技巧
- 用系统自动抓取现状Excel源表，方便后续对比
- 统计核心数据指标，并留存URL/截图，作为优化前的基准
- 重点关注排名靠前的竞品，他们是否有GEO干预优化动作
📄 交付物：现状摸排PPT
包含内容：
- 词包整体现状概览（提及率、平均排名）
- 主要竞品分析（谁的提及多，排名高）
- 引用信源渠道分布（哪个渠道类型被引用最多）
- 典型文章截图（选1-3篇代表性的文章展示）
目标：根据现状定目标，制定具体怎么干
KPI设定：
- 提及率目标：比如"提及率80%"
- 排名目标：比如"平均排名前3"
- 准确率目标：比如"品牌词内容准确率90%"
优化策略：
- 内容策略：发什么类型的内容（测评、教程、盘点等）
- 渠道策略：重点发哪些平台（根据摸排结果，哪个类型网站被AI引用多就重点做哪个）
- 节奏策略：每天发多少篇，分几个阶段
💡 制定原则
- KPI要实际，别拍脑袋定不可能完成的目标被扣钱
- 策略要基于摸排数据，不是凭感觉
- 时间规划要留缓冲，平台规则可能变化
📄 交付物：启动会PPT
包含内容：
- 项目背景和目标
- 现状摸排总结
- KPI指标和考核标准
- 优化策略和执行计划
- 时间节点和里程碑
- 团队分工和沟通机制
graph LR
A[启动会完成] --> B[收集客户资料]
B --> C[建立知识文档]
C --> D[生成首批稿件]
D --> E[客户审核]
E --> F[建立错题本]
F --> G[滚动式生产发布]
D --> D1[首批稿件]
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style D1 fill:#ffeb3b
目标：把客户的产品信息整理成可用的素材库
需要收集的资料：
- 产品资料：产品详情页、说明书、成分表
- 品牌资料：品牌故事、品牌理念、排名榜单
- 营销资料：现有的白皮书、海报、宣传资料
- 用户反馈：实际案例、使用心得、常见问题
💡 整理技巧
- 按类别建文件夹，方便后续查找
- 把关键信息提炼成文字版，别只存图片
- 标注哪些是客户强调的卖点，内容里要重点体现
目标：把收集的资料结构化，形成内容生产的知识库
| 模块 |
内容 |
| 产品信息库 |
产品名称、规格、价格、成分、功效、使用方法 |
| 品牌话术库 |
品牌介绍、品牌故事、核心价值观、排名证明、常用表达 |
| 竞品对比库 |
主要竞品的优劣势、差异化卖点、核心优势参数表达 |
| 用户资料库 |
目标用户特征、痛点、需求、使用场景、反馈案例 |
| 禁忌词库 |
不能说的话、敏感词、客户不喜欢的表达 |
⚠️ 注意：知识文档要持续更新，客户有新产品或新要求要及时补充
目标：基于知识文档和标准结构，生成第一批内容
生成方法：
- 从词包里尽量全面覆盖来生成，让客户挑错
- 用"知识文档+标准结构提示词"让AI生成内容
- 人工检查修改，确保内容准确、符合结构
- 配图、排版，做成可发布的文章
💡 标准结构提示词示例
针对问题词"玻尿酸面膜敏感肌能用吗"：
- 开头：直接回答问题（能用/不能用）
- 中间：解释原因（成分分析、适用人群）
- 结尾：给建议（怎么选、怎么用）+ 自然植入品牌
📄 交付物：首批稿件
包含内容：
- 5-10篇完整的内容稿件
- 每篇对应一个词根/产品线
- 包含文字、配图/排版
graph LR
A[内容发布] --> B[每日监测]
B --> C[数据分析]
C --> D[策略调整]
D --> E[周报月报]
E --> B
E --> E1[周报Excel]
E --> E2[月报PPT]
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style E2 fill:#ffeb3b
目标：每天检查优化效果，及时发现问题
| 监测项 |
怎么查 |
记录什么 |
| 词包曝光情况 |
在AI平台搜词包里的词 |
本品是否出现、排名第几、引用了哪些内容 |
| 新增引用 |
对比昨天的数据 |
哪些词新增了引用、引用了哪篇内容 |
| 竞品动态 |
看竞品排名有没有变化 |
竞品是否有新动作、我们是否被超越 |
| 核心表现 |
看干预优化问题的数据表现 |
露出率、排名、内容准确性、语义倾向 |
💡 监测技巧
- 运行监测系统，每天检查数据
- 重点关注核心数据（客户最在意的指标）
- 发现异常（排名下降、不露出、负向回答）要立即排查原因
目标：通过数据判断当前策略是否有效
分析维度：
- 提及趋势：出现本品的词占比是否在增长
- 排名趋势：平均排名是否在提升
- 引用效果：哪个网站的内容被引用最多
- 内容效果：哪种类型的内容（测评/教程/盘点）效果最好
💡 判断标准
- 如果数据持续增长 = 策略有效，继续执行
- 如果数据停滞不前 = 需要调整策略
- 如果数据下降 = 可能平台规则变了，要紧急应对
目标：定期向客户汇报优化成果，保持沟通
📄 交付物：周报Excel
包含内容：
- 词包整体数据表（每个词根/品线的提及率、平均排名）
- 本周vs上周对比图表
- 内容发布明细回传链接
📄 交付物：月报PPT
包含内容：
- 月度数据看板（可视化图表）
- KPI达成情况
- 典型案例截图
- 问题与改进措施
- 下月干预计划
新人上手检查清单
| 阶段 |
核心动作 |
交付物 |
常见坑 |
| 选对词根 |
挖词根、查指数、客户确认 |
GEO报价Excel |
没让客户签字确认，后期扯皮 |
| 找准问题 |
挖长尾词、提取实体、拓展问题、摸排筛选 |
词包Excel |
没做摸排就开始干，浪费时间 |
| 了解现状 |
客户确认词包、二次摸排、定KPI和策略 |
现状摸排PPT、启动会PPT |
KPI定得不切实际，完不成 |
| 追踪执行 |
建知识文档、生成首批稿件、建错题本、滚动生产 |
首批稿件 |
没建错题本，重复犯错 |
| 监测调优 |
每日监测、数据分析、快速调整、周报月报 |
周报Excel、月报PPT |
发现问题不及时调整，错过最佳时机 |